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691.
692.
吐鲁番地区电力系统网络模拟图反映了各点与线路之间的位置关系。采用串并联模型并通过分析可知主网络、子网络的节点间最短路、路径数。主网络图的邻接矩阵反映了各节点间的邻接关系和关键节点。通过电力系统的网络分析讨论了电力系统在不同地震烈度作用下可能发生的震害率,当烈度为Ⅵ、Ⅶ、Ⅷ度时,震害率分别为0.03、0.05、0.08 相似文献
693.
生命线工程震害对策的网络分析及实例 总被引:2,自引:0,他引:2
以某市供水管网为例,利用网络分析法对生命线工程进行分析,提出生命线工程中影响整个网络可靠性的关键元件,研究生命线工程的震害对策,提出已建城市生命线网络系统抗震加固的最优决策方案,以求用最小的投入达到最佳的减灾效益。结果表明,网络分析法能克服其它方法所带来的不完整性和人为因素大等诸多问题,也是生命线工程当前发展的必然趋势。 相似文献
694.
根据国家地震局“九五”重点项目《地震前兆台站(网)的技术改造》总体技术设计方案的要求,就广东省地震前兆监测网以及前兆观测仪器系统的现状作了简要分析,并对其在“九五”期间所要完成的各项技术改造项目作了概要的介绍。 相似文献
695.
696.
基于神经网络的地面坡度与其他地形定量因子关联性分析--以黄土高原丘陵沟壑区实验为例 总被引:2,自引:0,他引:2
不同的地形因子从不同侧面反映地面的起伏特征或空间变异,各因子之间所存在的相互关联、相互制约、相互影响的程度与特征,在很大程度上揭示了地形发育与空间变异的内在本质,因而是地形学研究的重要内容。他以黄土高原丘陵沟壑区的16个样本地区为实验样区,以高分辨率、高精度的1:1万比例尺DEM为基准数据,应用BP神经网络模型,探讨地面坡度与其他地形因子之间的关联性特征。实验结果表明,利用神经网络分析方法可以有效评价地形因子对地面平均坡度的关联性。该研究方法为进行地貌多定量指标的的选择和多因子之间关联性的量化提供了一种新的方法。 相似文献
697.
电子政务是传统行政管理方式的一场深刻变革,从管理的角度探讨了地震系统电子政务的应用,提出了中国地震系统进一步发展电子政务的建议:a)切实加强领导;b)注意应用环境;c)建立健全信息维护机制;d)切实做好网络安全保密工作。 相似文献
698.
新建成的首都圈数字地震台网由 10 7个数字地震台站组成 ,其地震监测和定位能力需要检验。此文主要目的是为评估首都圈数字地震台网的地震活动监测能力提供参考依据。在地震定位中 ,应充分发挥数字地震记录的优势 ,采用相应的数字地震记录处理技术 ,提高地震定位的可靠性和精度。采用滤波、偏振及台站扫描、震相追踪等数字技术 ,提高了震相识别的可靠性和精度 ,并用Geiger方法对 2 0 0 1年首都圈数字地震台网记录到的 7个网内及网缘微震 (ML<2 .0 )进行了精确定位 ,还通过对爆破的定位来检验程序和方法的可靠性和精度。结果表明 ,震中定位误差估计小于2km ,震源深度误差估计小于 3km 相似文献
699.
全球数字地震台网所积累的大量地震波资料已经成为研究地震活动性、震源机制、地壳上地幔结构等最基本的数据源。为了使用全球数字地震台网事件带,必须了解其文件类型和内容以及数据格式。本文介绍了上述有关情况。特别是本文介绍了全球数字地震台网事件带中所包含的新的数据格式,弥补了这方面资料的不足。 相似文献
700.
Neural networks and landslide susceptibility: a case study of the urban area of Potenza 总被引:4,自引:1,他引:3
For those working in the field of landslide prevention, the estimation of hazard levels and the consequent production of thematic
maps are principal objectives. They are achieved through careful analytical studies of the characteristics of landslide prone
areas, thus, providing useful information regarding possible future phenomena. Such maps represent a fundamental step in the
drawing up of adequate measures of landslide hazard mitigation. However, for a complete estimation of landslide hazard, meant
as the degree of probability that a landslide occurs in a given area, within a given space of time, detailed and uniformly
distributed data regarding their incidence and causes are required. This information, while obtainable through laborious historical
research, is usually partial, incomplete and uneven, and hence, unsatisfactory for zoning on a regional scale. In order to
carry this out effectively, the utilization of spatial estimation of the relative levels of landslide hazard in the various
areas was considered opportune. These areas were classified according to their levels of proneness to landslide activity without
taking recurrence periods into account. Various techniques were developed in order to obtain upheaval numerical estimates.
The method used in this study, which was applied in the area of Potenza, is based on techniques derived from artificial intelligence
(Artificial Neural Network—ANN). This method requires the definition of appropriate thematic layers, which parameterize the
area under study. These are recognized by means of specific analyses in a functional relationship to the event itself. The
parameters adopted are: slope gradient, slope aspect, topographical index, topographical shape, elevation, land use and lithology. 相似文献